서창빈

AI 에이전트, 문서 캔버스, 회의록, 워크플로를 제공하는 B2B AI 업무 플랫폼 AVIKO의 아키텍처 대부분을 검토하고 결정. 책임급으로 입사해 백엔드 PL을 맡았고, FE·AI의 아키텍처와 주요 기술 결정도 검토. 인프라는 FE PL과 함께 담당

• 과금·잔고 시스템을 처음부터 설계. 모든 기능은 사용 이벤트만 남기고 공통 엔진이 차감하는 단일 경로, 복식부기 원장, 3중 멱등으로 재처리 때 이중 청구가 나지 않도록 설계
• 잔고를 나중에 별도 서비스로 떼어 낼 수 있도록 Facade 하나로만 접근하게 설계
• OAuth 2.0(Authorization Code + PKCE) 인가 서버 구축. refresh 토큰 재사용 감지와 전체 로그아웃 뒤 접근 토큰 즉시 회수 설계
• 개인 워크스페이스 중심 모델을 조직 소유 B2B 멀티테넌시로 단계 전환 (권한 모델, 워크스페이스 스코핑, 결제 계정)
• 직접 만든 문서 블록 부분 편집 프로토콜을, 문서 저장을 파일로 바꾸면서 걷어내고 전체 교체로 통일
• QA 티켓 380건을 직접 분석해 BE·FE·AI로 배분. 재현 전에는 원인을 판정하지 않는 원칙으로 버그가 아닌 티켓을 걸러냄
• 이 과정을 LLM 에이전트 QA 파이프라인으로 자동화 (Python 약 9,700줄, 테스트 221개). 병렬 실행이 로컬 자원과 토큰을 과하게 쓰자 2주 만에 걷어내고 단건 검증 중심으로 다시 설계
• AI 개발 파이프라인(요구사항 인터뷰 → 코드 대조 분석 → 구현 → 커밋 전 검증, 핵심 도메인은 TDD 강제)의 원형을 만들어 팀에 공유. 같은 세션이 자기 코드를 리뷰하지 않도록 격리 리뷰와 교차 모델 리뷰 도입
• 코드 컨벤션과 API·계층 규약을 정의(2026.03). 팀 규칙이 되어 자동 검사로 강제됨

누적 회원 250만 명의 글로벌 가상자산 거래소 Probit Global. 트레이딩·입출금 플랫폼의 백엔드 개발과 SRE, Git 저장소 메인테이너

• ALGO 극소량 입금 공격 때 입금 지연의 원인 쿼리를 958ms → 0.042ms로 개선. 인덱스를 늘리는 대신, 정렬 기준이 없던 LIMIT 1 쿼리에 ORDER BY DESC를 줘서 기존 인덱스를 타게 함
• trading DB의 콜드 데이터를 Parquet로 S3에 옮기고 Aurora I/O-Optimized로 전환. 37TB → 13TB, 월 $14,911 → $8,800
• 캔들 데이터 동기화를 Lambda에서 EKS 컨테이너로 옮기고 로그 레벨·인스턴스·서브넷을 정리해 월 $1,582 → $529. 초당 1,000건이 넘을 때 LIMIT 때문에 빠지던 데이터도 해결
• Redis Lua 토큰 버킷으로 Rate Limiter를 다시 써서 30~40ms → 3~10ms, Redis 왕복 최대 8회 → 3회. 기존 인터페이스를 유지한 V2 전략으로 일부 서비스부터 점진 전환
• 모놀리식 서비스를 11개 폴리레포와 공통 라이브러리로 분리. grpc를 @grpc/grpc-js로 바꿔 네이티브 의존성을 없앤 뒤 Graviton(ARM64)으로 옮겨 인프라 비용 20% 절감. Node.js v14 → v20 전환을 더해 빌드 시간 70% 단축
• Slack 명령 한 줄로 도는 Playwright E2E 파이프라인 구축. CI 테스트 10분 → 55초
• Go 거래엔진을 Distroless 이미지로 배포해, 소스를 열지 않고도 개발자가 로컬에서 거래엔진과 연동 개발
• 900개 이상 마켓의 가격 알림 서비스 개발. Backpressure와 2차원 Map 조회로 대량 발송 중에도 메모리 2GB 이하 유지
• AWS Rekognition으로 KYC를 내재화해 건당 과금하던 외부 솔루션 대비 비용 절감

국내 가상자산 거래소 Probit의 원화 입출금, 인증, 알림 백엔드

• DB 테이블을 큐로 쓰던 알림에서 푸시를 SQS 기반 서버로 분리. 분당 20,000건 처리, 전송 지연 3~15초 → 2~3초
• VAN사 전문 통신용 토스 펌뱅킹 SDK(TCP Socket)를 직접 개발. 외부 라이브러리는 두 개만 쓰고, 하루 한 번 잔고 대사로 거래소와 VAN사 데이터 정합성 검증. 입금·정산 오류 0
• 2FA(ARS) 인증을 폴링에서 WebSocket으로 바꿔 HTTP 요청 90% 감소
• QR 로그인에 앱 2차 인증을 강제해 세션 탈취에 대비
• 가상자산 거래소에 맞춘 AML 백오피스(Watch List, 의심거래보고, KoFIU 리포팅)를 자체 개발해 외부 솔루션 대체

지능형 교통 관제 시스템(ITS)을 설계부터 운영까지 맡아 10개 도시 약 300개소에 구축

• 교차로 신호 데이터 수집을 Kafka로 옮겨, 관제센터와 보행 신호 수신기, 좌회전 검지기처럼 늘어나는 수신처가 같은 데이터를 따로 받게 함
• 열화상 카메라와 YOLO로 차량을 감지해 좌회전 신호를 주는 감응 시스템 개발
• 교통 신호 제어기와 IoT 장비의 TCP Socket 통신 모듈 직접 구현
• 교차로 IoT 장비 상태를 실시간으로 보는 와치독을 만들어, 민원이 들어오기 전에 장애 대응
• 3년간 약 80억 원 매출에 핵심 기여